Đổ mọi tài liệu vào một kho. Hỏi AI như đang hỏi trí nhớ của bạn.
Rafetus là app quản lý tri thức cho dữ liệu phi cấu trúc: dump PDF, DOCX, web, transcript, ghi chú rời; nối quan hệ giữa các ý; rồi trò chuyện với AI để truy xuất toàn bộ kho thông tin cá nhân hoặc tổ chức.
ABC EFGH JK MNO QRS UVW YZa cdef hi klmn pqrstuv xyz01 3456 89 #%&* áảãạă đê ơưùú ủũABC EF HIJ LMNOP RS UV XYZa cdefg ij lmnop
Tài liệu192
THẺ
Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo Rafai
Truy vấn sâu toàn bộ kho tri thức của bạn để phân tích và liên kết thông tin.
CẤP ĐỘSơ khởiTrích dẫnĐịnh hình
Hạ tầng công nghệ
Tiêu chuẩn bảo mật
AES-256Mã hóa dữ liệu lưu trữ SSL/TLSKết nối HTTPS an toàn Mã hóa đầu cuốiChỉ bạn đọc được ghi chú ZDR A.IKhông lưu dữ liệu cho huấn luyện A.I
Cách Rafetus hoạt động
Từ kho dữ liệu lộn xộn đến hệ thống tri thức có thể hỏi đáp
Thêm tài liệu vào kho
Bấm Thêm, kéo thả PDF, DOCX, transcript hoặc link. Rafetus ingest và lập chỉ mục ngay — bạn chưa cần dọn folder hay gắn thẻ thủ công.
Hỏi Rafai trên toàn bộ kho
Chat AI luôn ở giữa màn hình. Chọn gợi ý hoặc gõ câu hỏi — Rafai đọc tài liệu và ghi chú bạn cho phép, trả lời kèm nguồn liên quan.
Viết ghi chú, nối quan hệ, nuôi kho tri thức
Tab Ghi chú cạnh đồ thị: capture suy nghĩ, chèn liên kết [[RF…]] giữa các note. Mỗi liên kết giúp AI hiểu cấu trúc tri thức khi bạn hỏi xuyên nhiều dự án.
Năng lực cốt lõi
Ingest dữ liệu
Đưa tài liệu thô vào kho trước, cấu trúc sau
Rafetus sinh ra cho tình trạng dữ liệu thật: PDF nằm rải rác, note nháp, transcript, link web, ảnh chụp, file nội bộ. Bạn có thể đổ dữ liệu vào trước, rồi dần biến chúng thành tri thức có thể tìm, nối và hỏi.
Quan hệ ngữ nghĩa
Không chỉ link note, hãy nói rõ chúng liên quan thế nào
Một liên kết trong Rafetus có nghĩa cụ thể: quyết định này dựa trên tài liệu nào, ghi chú nào phản biện giả định kia, policy nào là tiền đề của quy trình. Nhờ đó AI không chỉ tìm chữ giống nhau, mà hiểu được cấu trúc của dữ liệu.
AI truy xuất
Hỏi một câu, Rafai đọc toàn bộ kho liên quan
Rafai dùng kho tài liệu, ghi chú và quan hệ tri thức của bạn làm ngữ cảnh. Mục tiêu không phải tạo văn bản nghe hay, mà là tìm đúng nguồn, giải thích vì sao nguồn đó liên quan và giúp bạn hỏi tiếp không giới hạn theo dòng suy nghĩ.
Bảo mật
Kho tri thức là tài sản riêng
Dữ liệu cá nhân và dữ liệu tổ chức cần được xem như tài sản trí tuệ. Rafetus ưu tiên mã hóa, kiểm soát truy cập và nguyên tắc không dùng dữ liệu riêng để huấn luyện AI nếu người dùng không cho phép.
Khác gì NotebookLM?
Rafetus không phải một notebook để tóm tắt tài liệu
NotebookLM rất mạnh khi bạn cần hỏi nhanh một nhóm tài liệu. Rafetus được thiết kế cho kho dữ liệu phi cấu trúc sống lâu, có quan hệ sâu và có thể mở rộng từ cá nhân đến tổ chức.
| Tiêu chí | Rafetus | NotebookLM | Notion | Obsidian |
|---|---|---|---|---|
| Phạm vi dữ liệu | Một kho tri thức dài hạn cho tài liệu, note, transcript, quyết định, policy, link web và dữ liệu phi cấu trúc tăng dần theo thời gian. | Phù hợp với từng notebook hoặc nhóm tài liệu cần hỏi nhanh, nhưng khó trở thành bộ nhớ dài hạn cho toàn bộ dữ liệu sống. | Mạnh về trang, bảng và quy trình có cấu trúc, nhưng người dùng thường phải tự thiết kế hệ thống trước khi dữ liệu thật chạy được. | Phù hợp kho markdown cá nhân, nhưng khi dữ liệu phình lớn, việc duy trì cấu trúc và đồng bộ ngữ cảnh AI trở nên thủ công. |
| Quan hệ giữa thông tin | Cho phép gọi tên quan hệ: ủng hộ, phản biện, tiền đề, thuộc về, trích dẫn, trước/sau. AI có thể dùng các quan hệ này để truy xuất đúng ngữ cảnh. | Tối ưu cho hỏi đáp trên tài liệu đã đưa vào notebook, chưa phải hệ thống quan hệ tri thức có nghĩa giữa các mảnh dữ liệu. | Liên kết chủ yếu theo trang, database hoặc thuộc tính; quan hệ ngữ nghĩa sâu thường phải tự quy ước. | Backlink linh hoạt nhưng phẳng; thiếu lớp quan hệ có nghĩa để AI hiểu vì sao hai ghi chú liên quan. |
| Chat AI trên toàn kho | Rafai truy xuất tài liệu, ghi chú và quan hệ liên quan trước khi trả lời. Mục tiêu là hỏi tiếp nhiều vòng trên một kho rất lớn, không chỉ tóm tắt một file. | Rất tốt cho tóm tắt và hỏi nhanh trong một phạm vi notebook đã chọn. | AI hỗ trợ viết, tóm tắt và hỏi đáp trên workspace, nhưng phụ thuộc nhiều vào cấu trúc trang/database đã dựng. | AI thường dựa vào plugin hoặc thiết lập riêng, khó đảm bảo trải nghiệm truy xuất thống nhất cho người dùng phổ thông. |
| Mục tiêu sản phẩm | Hệ thống quản lý dữ liệu phi cấu trúc và tri thức dài hạn cho cá nhân trước, mở đường cho đội nhóm và doanh nghiệp. | Trợ lý đọc hiểu tài liệu theo notebook, phù hợp nhu cầu nghiên cứu hoặc tóm tắt theo dự án. | Workspace đa năng cho ghi chú, tài liệu, database và quy trình đội nhóm. | Bộ não thứ hai bằng markdown, hợp với người thích tự quản lý file và tự xây quy ước. |
Phạm vi dữ liệu
Một kho tri thức dài hạn cho tài liệu, note, transcript, quyết định, policy, link web và dữ liệu phi cấu trúc tăng dần theo thời gian.
Quan hệ giữa thông tin
Cho phép gọi tên quan hệ: ủng hộ, phản biện, tiền đề, thuộc về, trích dẫn, trước/sau. AI có thể dùng các quan hệ này để truy xuất đúng ngữ cảnh.
Chat AI trên toàn kho
Rafai truy xuất tài liệu, ghi chú và quan hệ liên quan trước khi trả lời. Mục tiêu là hỏi tiếp nhiều vòng trên một kho rất lớn, không chỉ tóm tắt một file.
Mục tiêu sản phẩm
Hệ thống quản lý dữ liệu phi cấu trúc và tri thức dài hạn cho cá nhân trước, mở đường cho đội nhóm và doanh nghiệp.
Phạm vi dữ liệu
Phù hợp với từng notebook hoặc nhóm tài liệu cần hỏi nhanh, nhưng khó trở thành bộ nhớ dài hạn cho toàn bộ dữ liệu sống.
Quan hệ giữa thông tin
Tối ưu cho hỏi đáp trên tài liệu đã đưa vào notebook, chưa phải hệ thống quan hệ tri thức có nghĩa giữa các mảnh dữ liệu.
Chat AI trên toàn kho
Rất tốt cho tóm tắt và hỏi nhanh trong một phạm vi notebook đã chọn.
Mục tiêu sản phẩm
Trợ lý đọc hiểu tài liệu theo notebook, phù hợp nhu cầu nghiên cứu hoặc tóm tắt theo dự án.
Phạm vi dữ liệu
Mạnh về trang, bảng và quy trình có cấu trúc, nhưng người dùng thường phải tự thiết kế hệ thống trước khi dữ liệu thật chạy được.
Quan hệ giữa thông tin
Liên kết chủ yếu theo trang, database hoặc thuộc tính; quan hệ ngữ nghĩa sâu thường phải tự quy ước.
Chat AI trên toàn kho
AI hỗ trợ viết, tóm tắt và hỏi đáp trên workspace, nhưng phụ thuộc nhiều vào cấu trúc trang/database đã dựng.
Mục tiêu sản phẩm
Workspace đa năng cho ghi chú, tài liệu, database và quy trình đội nhóm.
Phạm vi dữ liệu
Phù hợp kho markdown cá nhân, nhưng khi dữ liệu phình lớn, việc duy trì cấu trúc và đồng bộ ngữ cảnh AI trở nên thủ công.
Quan hệ giữa thông tin
Backlink linh hoạt nhưng phẳng; thiếu lớp quan hệ có nghĩa để AI hiểu vì sao hai ghi chú liên quan.
Chat AI trên toàn kho
AI thường dựa vào plugin hoặc thiết lập riêng, khó đảm bảo trải nghiệm truy xuất thống nhất cho người dùng phổ thông.
Mục tiêu sản phẩm
Bộ não thứ hai bằng markdown, hợp với người thích tự quản lý file và tự xây quy ước.
Lộ trình sản phẩm
Đại tu Rafetus thành app quản lý tri thức thực dụng
Các cột mốc sẽ chuyển trọng tâm từ câu chuyện phương pháp sang trải nghiệm dùng thật: nhập dữ liệu, ghi chú, nối quan hệ và hỏi AI.
Trang chủ mới: app trước, phương pháp sau
Đưa thông điệp chính về đúng sản phẩm: một kho quản lý dữ liệu phi cấu trúc để đổ tài liệu, viết note, nối quan hệ và chat với AI.
Mockup workspace theo dữ liệu thật
Thay bộ ví dụ học thuật bằng tài liệu vận hành, transcript họp, phản hồi khách hàng, policy và nhật ký quyết định để người xem hiểu app dùng vào việc gì.
Business workspace
Mở đường cho nhu cầu tổ chức: phân quyền, kho dùng chung, nguồn được trích dẫn rõ ràng và AI truy xuất dữ liệu nội bộ theo phạm vi cho phép.
Hạ tầng cho kho cực lớn
Tối ưu ingest, tìm kiếm ngữ nghĩa, đồ thị quan hệ và Graph RAG để phục vụ kho tri thức tăng trưởng tới hàng triệu, rồi hàng trăm triệu tài liệu.
Câu hỏi thường gặp
Rafetus khác gì so với Notion, Obsidian hay NotebookLM?
NotebookLM phù hợp để hỏi nhanh một nhóm tài liệu. Notion mạnh về trang, bảng và workflow. Obsidian mạnh với markdown và backlink cá nhân. Rafetus tập trung vào một kho tri thức dài hạn: đổ tài liệu phi cấu trúc, viết note cho AI hiểu, nối quan hệ có nghĩa và chat trên toàn bộ kho dữ liệu.
Ghi chú của tôi có được bảo mật và mã hóa không?
Rafetus xem tài liệu và ghi chú là tài sản riêng của người dùng. Hệ thống ưu tiên mã hóa, kiểm soát truy cập và nguyên tắc không sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện AI nếu người dùng không cho phép.
Rafai có sử dụng dữ liệu của tôi để huấn luyện trí tuệ nhân tạo không?
Không, trừ khi có sự đồng thuận rõ ràng. Rafai dùng kho tri thức làm ngữ cảnh để trả lời trong phạm vi bạn cho phép, nhưng dữ liệu riêng không được dùng làm dữ liệu huấn luyện mặc định.
Rafetus có dùng được cho doanh nghiệp không?
Định hướng có. Trước mắt Rafetus ưu tiên trải nghiệm cá nhân: nhập tài liệu, ghi chú, nối quan hệ và hỏi AI thật mượt. Nhu cầu doanh nghiệp như kho dùng chung, phân quyền, audit log và kết nối dữ liệu nội bộ sẽ được gom qua kênh liên hệ business.
Ý nghĩa của việc xác định mối quan hệ giữa các ghi chú là gì?
Một link phẳng chỉ nói hai thứ có liên quan. Một quan hệ trong Rafetus nói rõ chúng liên quan như thế nào: tài liệu này là tiền đề, ghi chú kia phản biện, quyết định này thuộc về dự án nào. Đây là ngữ cảnh rất quan trọng để AI truy xuất đúng nguồn và trả lời có căn cứ.
Rafetus có gói miễn phí không?
Có. Gói miễn phí giúp bạn bắt đầu xây kho tri thức cá nhân. Khi cần thêm dung lượng, token Rafai hoặc năng lực truy xuất lớn hơn, bạn có thể nâng cấp tại trang Bảng giá.